北京第二外国语学院 · · 2026春季
学术炼金术
AI全栈科研训练营
以四篇真实论文为主线，系统掌握 RAG · 知识图谱 · 多智能体 · 数据标注 · AI写作全栈技能， 从选题到课题申报，构建个人科研自动化管道。
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工具
AI4Science
核心理念
核心理念
AI4Science 双层范式
不仅教工具使用，更教如何将 AI 技术深度融入学科研究体系
AI for Science
AI 赋能科研
将人工智能作为科研提效工具，利用 LLM、RAG、知识图谱加速文献综述、数据分析、论文写作与投稿的全流程。
LLM 辅助写作RAG 文献检索AI 数据分析自动化投稿
AI in Discipline
AI 融入学科
将 AI 技术作为研究对象，探索 AI 驱动的跨语言知识服务、多模态文献编目、角色模拟等创新学科应用场景。
跨语言知识图谱多智能体编目角色模拟框架自适应学习
技术主线架构
Notion 中控台
项目管理 · 知识库 · 数据库
Activepieces 工作流
自动化编排 · Webhook 触发
OpenClaw 智能体
MCP 协议 · AgentSkills
课程大纲
8课时全栈科研路径
点击每个课时卡片查看详细内容、技术栈与产出成果
L1
L2
L3
L4
L5
L6
L7
L8
论文案例
四篇真实论文贯穿全程
每篇论文对应不同 AI 技术栈，从选题到发表全流程拆解。点击卡片展开详情。
工具生态
12+ 工具全栈实操
点击工具卡片查看下载链接、使用说明与涉及课时
主讲人
认识你的导师
刘斌
网络与信息中心（图书馆）
高级软件和系统架构师
北二外 · CSDN 5000+ 粉丝知识图谱多智能体AI4Science全栈架构
市级重点课题
北京市高等教育人工智能典型应用场景
《知识图谱驱动的多语种教学自适应学习系统研究——以法语为试点》
以 L8 课时产出为基础，系统展示从四篇论文研究到市级课题申报的完整路径， 实现"论文→课题"的科研资产最大化利用。
申报级别
北京市级重点
应用场景
AI+高等教育
核心技术
多语种知识图谱
试点语言
法语
🔬AI4Science 双层范式
📑四篇真实论文贯穿
🛠️全栈工具链实操
🏗️科研自动化管道
📝课题申报实战